蘋果地圖提升 AR 場景精準度：擴增實境新突破

蘋果公司最近發佈的支援文檔透露，自從 iOS 17.2 推出後，積極收集地圖相關數據，旨在提升 AR 擴增實境的定位精準度。透過攝影機精密捕捉位置及角度資訊，結合先進的圖像分析技術，實現螢幕虛擬景象與現實場景無縫融合與互動的前沿技術。

蘋果透露，此次數據收集旨在加快及提升 Apple Maps 應用中擴增實境功能的速度和精準度。

根據蘋果公司的公示內容，用戶使用 Apple Maps 應用的擴增實境功能（包括沉浸式步行路線或優化位置選項）時，將會收集與「地圖點」（feature points）相關的資訊，包含建築物等靜止物體的形狀和外觀。

蘋果強調，所收集的資訊並不包含任何照片或視頻，僅透過設備上的機器學習演算法，對比並處理來自 Apple Maps 的參考資料。

攝影機已設置過濾系統以排除移動物體如人或車輛等，僅針對靜止物體的「地圖點」進行收集。

Apple 所收集的數據已進行加密，不會與任何個別用戶或 Apple ID 相關聯。同時，蘋果採用設備內的機器學習技術，為「地圖點」數據添加「雜訊」，注入不規則的變化，以有效防止任何從數據重建「地圖點」影像的潛在風險。

這些舉措表明蘋果對用戶隱私及資料安全的重視，同時為提升 Apple Maps 的擴增實境體驗不斷努力。

透過此項數據收集，蘋果致力於讓擴增實境功能更加精準，進一步鞏固 Apple Maps 在導航與位置服務領域的領先地位。

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